1月4日召開的國務院常務會議決定實施企業(yè)信用風險分類管理，推動監(jiān)管更加公平有效。對此，專家表示，此舉有利于營造良好市場秩序，提高監(jiān)管效率，提早化解風險。
提高市場監(jiān)管執(zhí)法效能
北京師范大學政府管理研究院副院長、產業(yè)
經濟研究中心主任宋向清對《
證券日報》記者表示，實施企業(yè)信用風險分類管理是構建以強化預警為導向的企業(yè)風險分級體系的標志性步驟，也是進一步強化市場監(jiān)管工作底層數據科學化、精細化的基礎和條件，有利于實時掌握各業(yè)務領域企業(yè)信用風險等級及其變化趨勢，有利于為規(guī)避市場風險而推進的快速決策提供數據支持，也有利于構建以信用為基礎的新型監(jiān)管機制。
巨豐投顧高級投資顧問丁臻宇對《證券日報》記者表示，實施企業(yè)信用風險分類管理，在宏觀層面可以及時預警企業(yè)風險，避免個別企業(yè)的信用風險蔓延而導致系統性風險。在微觀層面可以提高企業(yè)誠信度，鼓勵守信，懲戒失信，維護良好的市場經濟秩序，提高市場監(jiān)管執(zhí)法效能。
國務院常務會議表示，要依法依規(guī)推進企業(yè)信用風險分類管理，相應采取“雙隨機、一公開”等科學精準的監(jiān)管措施，使監(jiān)管對誠信經營者“無事不擾”、對違法失信者“無處不在”。要科學構建企業(yè)信用風險分類指標體系，及時歸集企業(yè)登記注冊、備案、行政許可、行政處罰、列入經營異常名錄和嚴重失信主體名單等信息，在此基礎上，按照一視同仁的要求，對各類所有制企業(yè)信用風險進行分類。
宋向清表示，企業(yè)信用風險是對企業(yè)未來可能發(fā)生的負面事件的概率預判。通過企業(yè)信用風險分類管理可以量化企業(yè)各風險指標綜合分值，將企業(yè)信用風險等級進行分類定性，界定哪些企業(yè)屬于低信用風險企業(yè)，哪些企業(yè)屬于信用風險逐步增高企業(yè)，哪些企業(yè)屬于信用風險嚴重異常類型企業(yè)，從而可以因企施策，未雨綢繆，將風險化解在未爆發(fā)之前，以減少對經濟社會的負面影響。
提早發(fā)現風險源
目前，已有部分地區(qū)在企業(yè)信用風險分類管理工作中進行了有益探索。
記者從黑龍江省大慶市市場監(jiān)管局獲悉，近日，大慶市企業(yè)信用風險分類管理系統已上線運行。截至目前，已收集分類大慶市市場主體信息25萬余條，并突出企業(yè)誠信經營的狀態(tài)與行業(yè)風險的特點，充分利用全市各部門在監(jiān)管中產生的有效信息，為企業(yè)建立完整、立體“畫像”。
遼寧省沈陽市市場監(jiān)管局依據信用風險三級指標體系，將企業(yè)按照信用風險狀況由低到高分為信用風險低（A類）、信用風險一般（B類）、信用風險較高（C類）、信用風險高（D類）四類。初步形成了橫向涵蓋21個部門、38個領域的多維度分布式企業(yè)信用“數據檔案”。
宋向清表示，推動企業(yè)信用風險分類分級監(jiān)管時，要強調與“雙隨機、一公開”緊密結合。按照企業(yè)信用風險分級，設置雙隨機關聯抽查比例，進行差異化監(jiān)管。同時，要強調對信用風險較高的企業(yè)定向抽查緊密結合。以分類分級結果為基礎，結合監(jiān)管的不同需求，通過建立專項檢查模型進行定向檢查，以提早發(fā)現風險源，化解市場風險。此外，盡可能將企業(yè)信用風險分類管理與重點行業(yè)監(jiān)管、特定企業(yè)監(jiān)管和商事登記準入等相結合。結合房地產、
金融和特種設備行業(yè)等重點領域監(jiān)管業(yè)務需求，建立重點行業(yè)特定企業(yè)指標體系和監(jiān)管模型，為重點行業(yè)特定企業(yè)監(jiān)管提供依據。
丁臻宇建議，強化信用監(jiān)管具體措施可以借鑒國內成功經驗，建立企業(yè)信用風險分類系統，實現對企業(yè)信用風險自動識別、自動分類，動態(tài)調整更新以及分類結果共享應用等功能。
